El impacto de la Inteligencia Artificial en la sanidad pública y privada. Presente y futuro en el SAS

El uso de la inteligencia Artificial (IA) está transformando la sanidad a nivel global, gracias a herramientas que mejoran la precisión diagnóstica, optimizan procesos y personalizan los tratamientos.

Esta revolución tecnológica tiene un impacto tanto en el sector público como en el privado, y su aplicación en España está cobrando especial relevancia en comunidades como Andalucía, donde el Servicio Andaluz de Salud (SAS) está incorporando progresivamente soluciones basadas en IA.

Impacto actual de la IA en la sanidad pública y privada

En la sanidad pública, la IA ya se está utilizando en diversas áreas, y desde hace años, como es el caso del análisis de imágenes médicas. Durante la pandemia de COVID-19, se desarrollaron algoritmos capaces de analizar radiografías de tórax para detectar el virus, lo que permitió diagnósticos más rápidos y eficientes. Además, se han implementado asistentes virtuales para el seguimiento de pacientes con enfermedades crónicas, facilitando una monitorización continua y reduciendo la carga asistencial en los centros de salud.

En la sanidad privada, los hospitales han apostado por soluciones de IA para mejorar la experiencia del paciente y la precisión en los tratamientos. Un caso destacado es el del Grupo Vithas, que ha implantado lentes intraoculares diseñadas con IA para corregir la presbicia, proporcionando una visión más natural. Por su parte, Sanitas ha impulsado la digitalización de sus servicios, ofreciendo seguimiento digital de patologías crónicas y videoconsultas, lo que mejora la accesibilidad y comodidad de los pacientes.

Además, la IA está siendo utilizada en la gestión hospitalaria para optimizar el uso de recursos. El uso de algoritmos de predicción permiten anticipar la demanda de camas y mejorar la planificación de cirugías, reduciendo tiempos de espera y evitando la saturación de los hospitales. Cierto es que esto no es nuevo, aunque la diferencia es que ahora el uso de la IA mejora y agiliza estos procesos que antes se resolvían con código humano desarrollado en las aplicaciones clinicas.

Proyección de la IA en la sanidad a cinco años

Sin ser pretencioso ni querer estar a la altura de grandes gurús, me atrevo a afirmar que en los próximos cinco años, la IA jugará un papel aún más relevante en la sanidad, permitiendo un avance significativo en la medicina personalizada, donde los algoritmos analizarán los datos genéticos y clínicos para ofrecer tratamientos adaptados a cada paciente. Se potenciará la medicina preventiva, mediante la identificación de patrones en grandes volúmenes de datos que permitirán predecir enfermedades antes de que se presenten. Vuelvo a insistir en que esto ya se venía haciendo, pero usando otros medios que ahora irán siendo sustituidos por IA.

Otro campo en el que la IA tendrá gran proyección es la automatización de tareas administrativas. La IA facilitará la gestión documental, la optimización de citas médicas y la reducción del tiempo que los profesionales dedican a tareas burocráticas, permitiéndoles centrarse más en la atención al paciente.

En términos de infraestructura, va a ser necesaria una inversión importante en tecnología, para mejorar los sistemas de interoperabilidad y garantizar el acceso seguro a la información de los pacientes en tiempo real. Sin embargo, uno de los mayores desafíos será garantizar la seguridad de los datos y la ética en el uso de la IA, evitando sesgos en los algoritmos y asegurando que las decisiones médicas continúen siendo supervisadas por profesionales de la salud.

El caso específico del SAS: Implementación de la IA en Andalucía

En Andalucía, el Servicio Andaluz de Salud (SAS) ha reconocido el potencial de la IA y está desarrollando estrategias para su integración en el sistema sanitario. En mayo de 2023, durante las jornadas «Hacia una Nueva Medicina basada en Datos e Inteligencia Artificial«, se analizaron las oportunidades de la IA en la medicina de precisión, la genómica y la gestión de datos.

Además, la Junta de Andalucía ha presentado la «Estrategia Andaluza de Inteligencia Artificial 2030«, que establece las bases para el uso de la IA en los servicios públicos, con un enfoque en la ética, la seguridad y la accesibilidad. En el ámbito sanitario, esta estrategia busca mejorar la eficiencia del SAS mediante el uso de algoritmos avanzados en diagnóstico, predicción de enfermedades y optimización de recursos.

Especialmente interesante me ha parecido la «I Estrategia de Salud Digital de Andalucía 2024 – 2028«, cuyo objetivo es modernizar el sistema sanitario con herramientas digitales, incluyendo la IA, para mejorar la calidad de la atención y reducir tiempos de espera. Se estima una inversión de más de 235 millones de euros hasta 2027 en nuevas tecnologías que fortalecerán el sistema sanitario andaluz.

En el ámbito clínico, el SAS ha comenzado a aplicar IA en áreas como:

Diagnóstico por imagen: Algoritmos que ayudan a detectar patologías en radiografías, mamografías y resonancias, reduciendo el margen de error.

Gestión hospitalaria: Optimización de recursos mediante modelos predictivos que ajustan la ocupación de camas y planificación de cirugías.

Atención primaria: Implementación de chatbots para resolver dudas médicas y hacer seguimiento de pacientes con enfermedades crónicas.

A pesar de estos avances, el SAS aún tiene importantes desafíos, como la necesidad de mejorar la interoperabilidad de los sistemas informáticos y la formación del personal sanitario en el uso de estas tecnologías.

El papel del personal TIC en sanidad y el SAS

El éxito de la implantación de la IA en la sanidad depende en gran medida del personal TIC que trabaja en el SAS, un grupo de grandes profesionales que por desgracia no tienen el reconocimiento que merecen, pero que espero que con todos los cambios que se están produciendo lo terminen teniendo. Estos profesionales tienen la responsabilidad de integrar el uso de la IA en los sistemas existentes, garantizar la seguridad y dar apoyo para la formación del personal médico en su uso.

Cada día, los profesionales TIC deben enfrentarse a retos como la actualización de infraestructuras tecnológicas, especialmente en hospitales y centros de salud con equipos obsoletos, para garantizar la interoperabilidad entre los diferentes sistemas y que los datos de los pacientes puedan ser consultados de forma segura en cualquier punto del sistema sanitario andaluz.

Conclusión

Nos queda un importante, interesante y excitante camino por recorrer, que debemos hacer todos juntos, llevando a la IA de la mano, pero sin darle aún la potestad de tomar decisiones por su cuenta. La IA es un niño que puede llegar a ser muy inteligente, pero aunque actualmente nos abrume su gestión del conocimiento no debemos perder de vista que solo es mucho más rápida que el ser humano, y el ser humano tiene algo que aún no tiene la IA, la corazonada, el sentido común y la humanidad…  que no digo que con los años la IA pueda llegar a desarrollarlos.

Referencias

Junta de Andalucía – Estrategia Andaluza de Inteligencia Artificial 2030

Junta de Andalucía – I Estrategia de Salud Digital de Andalucía 2024-2028

SAS – Jornadas sobre Big Data e IA en Sanidad

SAS – Casos de éxito de IA en la sanidad andaluza

El País – Desafíos tecnológicos en la sanidad pública

Grupo Vithas – IA aplicada a lentes intraoculares

La Universidad Carlos III lidera un proyecto europeo sobre IA y redes 6G

Estrategia de Salud Digital: inversión en tecnología hasta 2027

Diagnóstico del cáncer de mama con IA en la Comunidad Valenciana

Congreso de IA y telecomunicaciones en Granada

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